5 ابزار رایگان برای شناسایی تصاویر جعلی – آنالیز عکس های فتوشاپ شده

ویدیوهای Deepfake به طرز وحشتناکی واقعی نشان داده می‌شوند – ویدیوهای تعویض چهره با هوشمندی مصنوعی، که به عنوان دروغ‌های عمیق شناخته می‌شوند، پیچیده‌تر و در دسترس‌تر از همیشه هستند.

چه عکس‌های روزنامه نگاری برای یک سایت خبری، عکس پروفایل برای یک سرویس دوستیابی، یا حتی عکس مدارک هویتی مانند مجوزها و گذرنامه‌ها را، مهم است که بدانید چه چیزی واقعی است و چه چیزی دستکاری شده است. قبل از به اشتراک گذاشتن خبر، همیشه منبع را بررسی کنید.

1. FotoForensics

FotoForensics از یک الگوریتم پیشرفته برای رمزگشایی تصاویر فتوشاپ شده احتمالی و دستکاری استفاده می‌کند. از تجزیه و تحلیل سطح خطا (ELA) برای شناسایی مناطقی در یک تصویر که در سطوح مختلف فشرده سازی هستند استفاده می‌کند. با تصاویر JPEG، کل تصویر باید تقریباً در همان سطح خطا باشد. اگر بخشی از تصویر در سطح خطای قابل توجهی متفاوت باشد، احتمالاً نشان دهنده یک تغییر دیجیتال است.

هدف FotoForensics ساده کردن فرآیند ارزیابی است. مانند یک میکروسکوپ کار می‌کند – با برجسته کردن مصنوعات و جزئیاتی که چشم انسان ممکن است قادر به شناسایی آنها نباشد. بین داشتن ابزار مناسب و آموزش، بیشتر افراد می‌توانند به سرعت یاد بگیرند که چگونه تصاویر را ارزیابی کنند. FotoForensics الگوریتم‌ها، آموزش‌های آنلاین برای یادگیری آسان، به شما برای شروع ارائه می‌کند.

• تجزیه و تحلیل سطح خطا
• تجزیه و تحلیل فراداده
• آخرین ذخیره کیفیت
• تنظیمات رنگ
• تشخیص انگل

2.Forensically

Forensically مجموعه ای از ابزارهای رایگان برای تصویرهای دیجیتال مربوط به پزشکی قانونی است. شامل تشخیص کلون، تجزیه و تحلیل سطح خطا، استخراج ابرداده و موارد دیگر است. به شما کمک می‌کند تا جزئیاتی را ببینید. درست مانند یک ذره بین به شما در کشف حقیقت کمک کند.

• تشخیص کلون – آشکارساز کلون مناطق کپی شده در یک تصویر را برجسته می‌کند. اینها می‌توانند نشانگر خوبی برای دستکاری یک تصویر باشند.
• تجزیه و تحلیل سطح خطا – این ابزار تصویر اصلی را با نسخه فشرده شده مقایسه می‌کند. می‌تواند مناطق دستکاری شده را به روش‌های مختلف برجسته کند. برای مثال می‌توانند تیره‌تر یا روشن‌تر از مناطق مشابهی باشند که دستکاری نشده‌اند.
• تجزیه و تحلیل نویز – این ابزار اساسا یک الگوریتم حذف نویز معکوس است. به جای حذف نویز، بقیه تصویر را حذف می‌کند. از یک فیلتر میانی جداشدنی بسیار ساده برای جداسازی نویز استفاده می‌کند. می‌تواند برای شناسایی دستکاری‌های تصویر مانند ایربراشینگ، تغییر شکل ها، تاب برداشتن و شبیه سازی اصلاح شده پرسپکتیو مفید باشد. بهترین عملکرد را روی تصاویر با کیفیت بالا دارد.
• PCA – این ابزار تجزیه و تحلیل اجزای اصلی را روی تصویر انجام می‌دهد. یک زاویه متفاوت برای مشاهده داده‌های تصویر فراهم می‌کند که کشف برخی دستکاری‌ها و جزئیات را آسان تر می‌کند.

3. JPEGsnoop

JPEGsnoop یک برنامه رایگان ویندوز است که جزئیات داخلی فایل‌های JPEG، MotionJPEG AVI و Photoshop را بررسی و رمزگشایی می‌کند. همچنین می‌توان از آن برای تجزیه و تحلیل منبع یک تصویر برای آزمایش صحت آن استفاده کرد. هر عکس دیجیتال حاوی انبوهی از اطلاعات پنهان است – JPEGsnoop برای افشای این جزئیات نوشته شده است.

نه تنها می‌توان تنظیمات مختلفی را که در دوربین دیجیتال برای گرفتن عکس استفاده شده است تعیین کرد (فراداده EXIF، IPTC)، بلکه می‌توان اطلاعاتی را نیز استخراج کرد که نشان دهنده کیفیت و ماهیت فشرده سازی تصویر JPEG مورد استفاده دوربین در ذخیره سازی عکس است. فایل. هر دوربین دیجیتال سطوح کیفیت فشرده سازی را مشخص می‌کند، که بسیاری از آنها بسیار متفاوت هستند، که منجر به این واقعیت می‌شود که برخی از دوربین‌ها تصاویر JPEG بسیار بهتری نسبت به سایرین تولید می‌کنند.

JPEGsnoop حجم عظیمی از اطلاعات را گزارش می‌دهد، از جمله: ماتریس جدول کوانتیزاسیون (کرومینانس و درخشندگی)، نمونه برداری رنگی، تخمین تنظیمات کیفیت JPEG، تنظیمات وضوح JPEG، جداول هافمن، ابرداده‌های EXIF، Makernotes، هیستوگرام‌های RGB، و غیره. بیشتر نشانگرهای JPEG JFIF گزارش می‌شوند. علاوه بر این، می‌توانید رمزگشایی کامل Huffman VLC را فعال کنید، که به کسانی که در حال یادگیری فشرده‌سازی JPEG هستند و کسانی که در حال نوشتن رمزگشای JPEG هستند کمک می‌کند. روی مایکروسافت ویندوز 10 عالی کار می‌کند.

• رمزگشایی تصاویر JPEG، AVI (MJPG)، PSD
• تجزیه و تحلیل MCU با رمزگشایی دقیق
• استخراج تصاویر JPEG تعبیه شده
• تشخیص تصاویر ویرایش شده از طریق تجزیه و تحلیل امضای فشرده سازی
• گزارش همه متادیتاهای تصویر (EXIF)
• بدون نیاز به نصب

4. Ghiro

Ghiro یک نرم افزار برای پزشکی قانونی عکس دیجیتال و تصویر دیجیتال است. تجزیه و تحلیل پزشکی قانونی کاملاً خودکار است، داده‌های گزارش را می‌توان در دیدگاه‌های مختلف جستجو یا جمع کرد. Ghiro برای کمک به شما و تیم شما در فرآیند تجزیه و تحلیل تعداد زیادی از تصاویر طراحی شده است،

• تحلیل سطح خطا (ELA) تکنیکی است که هدف آن تشخیص ویرایش یا عدم ویرایش تصویر است. می‌توان آن را بر روی تصاویر فشرده شده مانند JPEG یا PNG اعمال کرد. تصویر تجزیه و تحلیل شده دوباره ذخیره می‌شود و تفاوت در سطوح فشرده سازی محاسبه می‌شود، در صورت تشخیص تفاوت، احتمال ویرایش زیاد است. Ghiro سطوح خطا را محاسبه می‌کند و تفاوت بین آنها را تشخیص می‌دهد.
• استخراج رشته‌ها – تمام رشته‌های متن موجود در تصویر تجزیه و تحلیل شده مانند ابزار رشته‌های یونیکس استخراج می‌شوند. جالب تر (یعنی URL ها) برجسته می‌شوند.
• موتور امضا – امضا شواهدی را در مورد بیشتر داده‌های حیاتی برای برجسته کردن نقاط کانونی و نوردهی‌های رایج ارائه می‌دهد. موتور امضا برای برجسته کردن نوردهی رایج در بیش از 120 امضا

5. Amped Authenticate

Amped Authenticate یک بسته نرم افزاری برای احراز هویت تصویر قانونی و تشخیص دستکاری در عکس‌های دیجیتال است. Authenticate مجموعه‌ای از ابزارهای مختلف را برای تعیین اینکه آیا یک تصویر یک نسخه اصلی بدون تغییر، نسخه اصلی تولید شده توسط یک دستگاه خاص یا نتیجه دستکاری با نرم‌افزار ویرایش عکس است ارائه می‌دهد.

محصولات و فرآیندهای فعلی بر یک یا چند ابزار علمی نسبتاً معدودی متمرکز شده‌اند. Authenticate قدرت آزمایش‌ها، رویه‌ها و گزارش‌های متعدد را در یک بسته قرار می‌دهد تا توانایی کاربر در تشخیص تصاویر دستکاری شده یا تعیین اصالت را بهبود بخشد.