«دنیا مکانی زیبا، آشفته و دائماً در حال تغییر است – جاده‌ها اضافه می‌شوند، ساختمان‌ها ساخته می‌شوند و کسب‌وکارهای جدید همیشه باز می‌شوند.»

با نگاهی به مجموعه وبلاگ Google Maps 101 و این مطلب که، چگونه نقشه جهان را می‌کشیم، نگاهی اجمالی به پشت صحنه نقشه‌های گوگل داشتیم.

همه چیز با تصویرسازی شروع می شود…

تصاویر نقش مهمی در ایجاد نقشه های گوگل ایفا می‌کنند. با استفاده از نمای خیابان و ماهواره‌های تصویری، Google می‌تواند ساختمان‌ها، جاده‌ها، و کسب‌وکارها را در سراسر جهان و همچنین سایر نشانگرهای محیطی مرتبط، مانند محدودیت‌های سرعت، ساختمان‌ها و نام‌های کسب‌وکار را مکان‌یابی کند.

نمای خیابان، که در سال 2007 راه اندازی شد، تا حد زیادی باید از این بابت تشکر کنیم که به لطف ماشین نمای خیابان به ما امکان دسترسی به دورترین نقاط جهان از فضای امن و آرام خانه هایمان را می‌دهد. با بیش از 170 میلیارد تصویر جمع آوری شده در 87 کشور، تصاویر با کیفیت بالا زمینه را به خطوط ترسیم شده روی نقشه های دوبعدی می‌دهد و دید کلی بهتری از جهان همیشه در حال تکامل خود را به ما ارائه می‌دهد.

A Trekker نمای خیابان (منبع: Google )

سپس داده ها را اضافه می کنید …

با این حال، تصاویر به تنهایی نمی‌توانند یک نقشه را تشکیل دهند. شما همچنین به اطلاعات کمی مانند طول جاده، زمین و مسافت نیاز دارید. همه این داده‌ها با تصاویر کار می‌کنند تا یک نقشه لایه بندی شده و دقیق را تشکیل دهند. Google Maps با 1000 منبع شخص ثالث از سراسر جهان برای جمع آوری داده‌های لازم برای ایجاد نقشه های دقیق کار می کند. به علاوه، دولت‌ها می‌توانند داده‌ها را مستقیماً در Google Maps آپلود کنند، به این معنی که اطلاعاتی که می‌بینید دائماً به‌روزرسانی می‌شوند.

خطوط کلی جاده از یکی از شرکای داده Google،
موسسه ملی آمار و جغرافیا (منبع: Google )

نقش انسانی…

داده‌ها و تصاویر ابزارهای فن‌آوری فوق‌العاده‌ای هستند، اما حاشیه‌ای برای خطا باقی می‌گذارند زیرا همیشه نمی‌توانند عوامل انسانی را که بر تکامل نقشه‌ها تأثیر می‌گذارند پردازش کنند. به همین دلیل است که Google Maps یک تیم عملیات داده در سراسر جهان دارد تا بررسی کند که اطلاعات وارد شده دقیق باشد، اشتباهات را تصحیح کند و کل فرآیند را بهبود بخشد. کاربران Google Maps نیز در تکمیل نقشه ها نقش دارند، زیرا راهنماهای محلی و افرادی مانند من و شما می‌توانند اشتباهات را گوشزد کنند و بازخورد خود را برای تیم Google Maps ارسال کنند.

تیم عملیات داده Google در محل کار (منبع: Google )

و در نهایت، با یادگیری ماشینی به کارها سرعت می دهند

آخرین گام برای داشتن نقشه گوگل بهتر، یادگیری ماشینی است. یادگیری ماشینی فرآیندهای نقشه برداری را خودکار می‌کند و در عین حال سطح بالایی از دقت را حفظ می‌کند. به طور مشخص، این بدان معناست که ساختمان‌ها بر روی نقشه واضح‌تر به نظر می‌رسند و در نتیجه نشانه‌ها و تشخیص‌دهنده‌های محیطی واضح‌تر می‌شوند. یادگیری ماشینی مهارت‌های انسانی را برای ایجاد فرآیندها و سهولت تکنولوژیکی بازتولید آن در مقیاس بزرگ ترکیب می‌کند.

خطوط کلی ساختمان های فازی در نقشه های گوگل (منبع: گوگل )

پاک کردن چند ضلعی های ساختمانی مشخص شده روی نقشه (منبع: Google )

بنابراین شما دیگر آن را دارید! Google Maps یک راه حل لایه ای است که به شما کمک می کند جهان را درک کنید و البته به شما راهنمایی می‌دهد و به شما کمک می‌کند مکان‌های جدیدی را بدون توجه به اینکه شما کجا هستید، کشف کنید. اگرچه تا به امروز 220 کشور و منطقه نقشه برداری شده‌اند، همیشه جا برای بهبود وجود دارد و Google Maps به طور مداوم برای بهتر کردن زندگی شما کار می کند تا کمی زندگی شما را آسان تر کند.