۷ نوع هوش مصنوعی، عملکرد و نحوه‌ کار

اینها اساسی‌ترین سیستم‌های هوش مصنوعی هستند. ماشین‌های واکنشی منحصراً در لحظه حال عمل می‌کنند و بدون ذخیره داده‌های گذشته یا یادگیری از تجربیات، به وظایف خاص پاسخ می‌دهند.

دیپ بلو (Deep Blue) شرکت آی‌بی‌ام، کامپیوتر شطرنج‌بازی که گری کاسپاروف را شکست داد، یک نمونه کلاسیک است. این کامپیوتر می‌توانست حرکات ممکن را تجزیه و تحلیل کند اما هیچ حافظه یا توانایی یادگیری نداشت.

سیستم‌های هوش مصنوعی با حافظه محدود می‌توانند از داده‌های تاریخی یاد بگیرند تا پیش‌بینی‌ها و تصمیمات بهتری بگیرند. اکثر هوش مصنوعی مدرن، از جمله مدل‌های یادگیری ماشین و برنامه‌های یادگیری عمیق، در این دسته قرار می‌گیرند.

این سیستم‌ها با تجزیه و تحلیل داده‌های گذشته و تنظیم متناسب با آن، به خودروهای خودران، تشخیص چهره و ابزارهای مدیریت زنجیره تأمین نیرو می‌دهند.

هوش مصنوعی «نظریه ذهن» که هنوز در حد تئوری است، به سیستم‌هایی اشاره دارد که احساسات، باورها و نیات انسان را درک می‌کنند. این نام از یک مفهوم روانشناختی گرفته شده است. به طور خاص، این توانایی تشخیص این است که افراد دیگر افکار، باورها، خواسته‌ها و دیدگاه‌های خود را دارند که ممکن است با دیدگاه‌های ما متفاوت باشد.

این نوع هوش مصنوعی نیاز به پردازش زبان انسان، تفسیر متن و تطبیق پاسخ‌ها دارد – قابلیت‌هایی که می‌توانند پردازش زبان طبیعی را افزایش داده و هوش مصنوعی مکالمه‌ای شبیه‌تر به انسان را فعال کنند.

در حالی که محققان در حال بررسی هوش مصنوعی «نظریه ذهن» هستند، این هنوز بخشی از سیستم‌های هوش مصنوعی فعلی نیست.

پیشرفته‌ترین و فرضی‌ترین شکل هوش مصنوعی، هوش مصنوعی خودآگاه است که دارای آگاهی و حس خودشناسی است. می‌تواند احساسات را تجربه کند، انسان‌ها را در سطحی عمیق درک کند و با آگاهی از وجود خود تصمیم بگیرد.

این سطح از هوش مصنوعی عمومی همچنان یک مفهوم علمی-تخیلی است و با توسعه فعلی هوش مصنوعی هنوز قابل دستیابی نیست.

هوش مصنوعی محدود رایج‌ترین نوع هوش مصنوعی امروزی است. این سیستم‌ها برای انجام وظایف خاص – مانند تشخیص تصویر، دستیارهای صوتی یا فیلترهای اسپم – طراحی شده‌اند. آن‌ها در یک عملکرد عالی هستند اما نمی‌توانند فراتر از آن عمل کنند.

هوش مصنوعی محدود شامل همه چیز از سیری و الکسا گرفته تا چت‌بات‌های خدمات مشتری و الگوریتم‌های پیشنهاد می‌شود.

هوش مصنوعی عمومی با هدف برابری یا پیشی گرفتن از هوش انسانی در طیف وسیعی از وظایف طراحی شده است. این هوش مصنوعی قادر به حل مسائل پیچیده، یادگیری در حوزه‌های مختلف و سازگاری با چالش‌های جدید خواهد بود. هوش مصنوعی عمومی همچنان یک هدف اصلی تحقیقات هوش مصنوعی است، اما هنوز محقق نشده است.

ابرهوش مصنوعی به یک هوش مصنوعی نظری اشاره دارد که از همه جهات از هوش انسانی پیشی می‌گیرد. این هوش مصنوعی در تحقیقات علمی، تصمیم‌گیری و خلاقیت از انسان پیشی می‌گیرد.

اگرچه این موضوع، موضوع اصلی داستان‌های تخیلی و مباحث اخلاقی هوش مصنوعی است، اما ابرهوش مصنوعی هنوز وجود ندارد و نگرانی‌های فلسفی و ایمنی زیادی را برانگیخته است.

فناوری‌های هوش مصنوعی طیف وسیعی از کاربردها را در بر می‌گیرند.

سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی عمیقاً در زندگی روزمره ادغام می‌شوند وظایف تکراری را حل می‌کنند و بهره‌وری را در صنایع مختلف بهبود می‌بخشند.

از هوش مصنوعی واکنشی ماشینی گرفته تا مفهوم هوش مصنوعی فوق هوشمند، هوش مصنوعی همچنان در حال تکامل است. بیشتر هوش مصنوعی محدود و مختص به یک وظیفه خاص باقی مانده است، اما تحقیقات مداوم در زمینه هوش مصنوعی، مرزهای توانایی ماشین‌های هوشمند را گسترش می‌دهد.

همچنان که به جلو حرکت می‌کنیم، درک انواع هوش مصنوعی – و پیامدهای اخلاقی آنها – کلید تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه و ایمن در مورد چگونگی ادغام هوش مصنوعی در جامعه خواهد بود.